实际工程判断，比单纯刷高难算法更重要
- 流程信号：文章描述的是 Recruiter、技术筛选、Pair Programming 和 Onsite 四个阶段；Onsite 可能覆盖行为面、系统设计及额外编码，但岗位之间会有差异。
- 编码重点：更偏数据结构实现、面向对象设计、复杂度解释和追问下的迭代，而非只追求一道算法题的最终答案。
- Pair Programming：重点是进入已有代码库、理解前后端影响、先跑通开发环境，再小步完成需求。提前检查编辑器、屏幕共享和本地运行链路很有价值。
- 产品视角：系统设计重视面向用户的完整链路，需要说明后端或数据变化怎样影响客户端体验。
- 协作信号：行为面会深入追问合作、接受反馈和团队问题解决，答案应展示你如何改变行动，而不只是“沟通顺利”。
- AI 边界：文章称部分岗位可能试验专门的 AI 辅助环节；除此之外不得擅自使用 AI。是否存在该环节，应以 recruiter 说明为准。
转译到 iOS：用 Swift 准备“数据结构 + API 设计”题；Pair Programming 训练要覆盖陌生 MVVM 项目、网络层、状态流、测试和 UI 反馈，不要只刷 LeetCode。